スラッシュドット・ジャパン

光の速さで技術が進んでいる現在では、昔のようにのんびり研究することはできないのでしょうね。 しかも、金にならないことは価値が無い、と。

個人的には、本業以外の勉強が意外に役に立つ気がしていますが。

> と思いますよ。
> と思います。
> になるのでは。
> ではないですか？
> と思いますよ。。
> と思いますよ。

お願いだから根拠を書いてくれよ。
悪魔の証明をしろと言ってるんじゃない。傍証の一つでも挙げてくれと言ってるんだ。
なんなら「どうして自分はそう思うに至ったのか？」でもいい。

>　PS3に使われてるPPCコアにSPU八個付けたタイプは、確かに費用対効果の面でよくなかったかも知れませんが、これが採用されてなかったらNVIDIAやAMD(ATI)がGPUを積極的に分散処理に使おうとはしなかったと思いますよ。

GPGPUについては2004年位から盛り上がってましたから、それは無いですね。
パーティクルの計算をGPUにやらせたりするのはXboxの頃からありましたし、GPGPU用言語のShも2003年頃から開発始まってますしね。
特にNVidiaはGPUGemsを見ても分かるとおり、GPGPUについてはCUDAを作る前から積極的でしたよ。

それと、CUDAやATIStreamについて何か勘違いされているようですが、あれもやっていることはDirectX上からテクスチャ経由でShaderで計算するのとやっている事は大差ないので、「GPUのコード開発環境」っていうレベルのものではないですよ。

GPGPUの歴史については、こちら
http://www.gpgpu.org/data/history.shtml
がよくまとまっていると思います。

Artaneさんの言われる「分散処理」がネットワークで複数のマシンって話でしたら、CellやGPUは全然関係ない話ですね。

4000ドルならば、研究機関や企業など仕事で使うことを考えればかなり安いし、
すぐ手が出る値段だと思います。個人が趣味で使うとなると悩むところだけど。
やはり、構築後のメンテとすぐ陳腐化してしまい場所を確保しておくのが大変なことが
一番の問題でしょうか。PS3を8台と冷却ラック関係なら、それほど大きくもないですが
それほど小さくもないし。
どうもクラスタマシンやこの手のスパコンは、すぐに陳腐化してしまい計算結果を
研究成果とできる期間が短く、コストパフォーマンスが低い印象があります。