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一つ前と二つ前に派遣されてた職場では、 音声認識絡みのお仕事してたのです。
市販の音声認識エンジンは語彙・文法の蓄積を新聞記事なんかからやってるらしいので、 例えばあたしも職場の環境音に対してエンジン走らせっぱなしにして遊んだりしましたが、 それで出来あがるのは妙なニュース記事風のフレーズの連なりなんですよね。 まさに 78姐さんのボーカルトラックの認識結果と似たような感じ。
特定用途向けで認識すべき語彙・文法が限られてるのなら、 それらを自分で記述できる Julius / Julian [osdn.jp] もお勧めかも。 語彙も文法も規模が小さい方が、 その範囲から逸脱しない限りは認識率が格段に高くなりますからね。
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犯人はmoriwaka -- Anonymous Coward
誤認識加減がなんだか懐かしい…… (スコア:1)
一つ前と二つ前に派遣されてた職場では、 音声認識絡みのお仕事してたのです。
市販の音声認識エンジンは語彙・文法の蓄積を新聞記事なんかからやってるらしいので、 例えばあたしも職場の環境音に対してエンジン走らせっぱなしにして遊んだりしましたが、 それで出来あがるのは妙なニュース記事風のフレーズの連なりなんですよね。 まさに 78姐さんのボーカルトラックの認識結果と似たような感じ。
特定用途向けで認識すべき語彙・文法が限られてるのなら、 それらを自分で記述できる Julius / Julian [osdn.jp] もお勧めかも。 語彙も文法も規模が小さい方が、 その範囲から逸脱しない限りは認識率が格段に高くなりますからね。
Re:誤認識加減がなんだか懐かしい…… (スコア:1)
謎ニュースを作るのは誰もが通る道なのか~。
特定のコマンドの認識みたいな使い方は、たしかに別方式のほうが効率よさそうですね。Julianおもしろそうです。試してみます。SAPIにも対応しているとは本格的ですね。