スラッシュドット・ジャパン

そうだよ。
ボクらにはWindowsがあるんだから。
これでも処理速度が足らなくなるなんて、直ぐに達成してくれるさ。

http://www.intel.co.jp/pressroom/archive/releases/20070204comp.htm [intel.co.jp]
Intelのプレスリリースにもちょこっと書いてありますが、真っ先に思いつく用途はGPU(GPGPU)ですね。
CPUを思い浮かべると80コアは大量に思えますが、単精度浮動少数の積和演算器が80(x2)と考えれば、現在のGPUよりも少ないくらいです。動作クロックや実行できる命令の種類こそ異なりますが、現在売られているX1950(48 vectorFP)やGF8800(96ScalarFP)にも大量の単精度浮動少数演算器が搭載されていますから。
Intelは2009年にもハイエンドGPU市場に参入すると噂されているので、その土台の一角かもしれません。

こんなリソース使えない．
演算能力を使いきるだけのバスとストレージの能力が足りません．

パソコンよりクロック周波数が低いベクトル型スパコンがなぜスーパーなのか考えてみましょう．

CPUを100%占有するゲームってのは、それだけ重い処理をしてるんじゃなくて、単純にシングルスレッドで延々ループ処理してたりとかそういう事が原因だと思うんだ。
マルチコアCPUと、それに対応したOSならば、どう頑張ってもコア１つ分を占有する程度で終わるのでは？

ということは実質64コアということで、何となくキリがいいような。

いいえ、動作させるコア数によって発熱・消費電力が変動するので
ブーストスイッチを押してる間だけ全コアが動作します。
ただし長時間全コア動作させると排熱が追いつかなくなる危険性がありますので
ご注意ください。

1GHzで320GFLOPSとあるから、80コアと周波数で割ってみる。

320[GFLOPS]/80[core]/1[GHz]=4。

つまり、1つのコアで1クロックあたり4命令のfloat演算を行っている。2つの単精度FPUしかないのに4命令ということは、SIMDか? それも16bitフローティング??

4命令がわかったので、記事中にある動作周波数と演算量を検証してみる。
「約3.1GHz時に1TFLOPS、5.67GHz時に1.8TFLOPS」という記述のこと。

4 * 80[core] * 3.1[GHz] = 992[GFLOPS]
4 * 80[core] * 5.67[GHz] = 1814[GFLOPS]

ここまできれいにスケールしていると、単純に演算器を動かすだけのテストの結果だろうと思われる。
LINPACKどころか、合成ベンチマークでもない可能性大。

まず初めに、このプロセッサは汎用のCPUではなくて、当面、科学技術計算にしか使わない
コプロセッサのような物だと考えられます。GRAPE-DR [u-tokyo.ac.jp]と競合する分野でしょうか。

なにせ、並列動作できない部分が1%でもあれば、その部分は1/80の能力しか出せないわけで、
実行時間が80倍かかります。
つまり、99%を速度80で実行して、1%を速度1で実行すると、平均速度は45ぐらいです。
半分の性能しか出せていません。

99%を大きく超える効率で、80スレッドを動作させるとすると、このプロセッサ専用に
カリカリにチューニングされたコードを書くしかありません。
科学技術計算向けに、システム毎にコードを書き直すような使い方になると思います。
そうすると、CPUのキャッシュ内に収まるもので評価しても意味がないのではなくて、
キャッシュ内に収まるようにコードを書かなければ意味がないと言う方が適切でしょう。

ではメモリ帯域は関係ないのかというと、そんなことはないです。
メモリ帯域によって、使用できる用途が変わります。
用途によって、必要な演算量とメモリ帯域のバランスが変わるため、
現状だとメモリ帯域が少なく演算量の大きい用途にしか使えません。
具体的には、LINPACKなんかが最適でしょう。実用性はともかく、知名度は高いですし。

個人的には、メモリを3次元に配置しようとしているところが一番興味深いです。
今回の発表ではまだ実現できていないようですが、実現すればメモリ帯域が数十倍に増えて、
用途が一気に広がるのではないかと思います。
当面は技術デモのみかLINPACK用で、3次元メモリの技術が完成したらスパコン用とか
GPU用に使えるのではないでしょうか。

ベンチマークとなった演算内容は「微分方程式を解くアプリケーション」。
メモリとの接続は無し。プログラムもデータも全部オンチップメモリのみ。

という事らしいです。どうやらピーク性能そのままって感じですね。
ラボではこのチップの上に貼り付ける、積層メモリのような物を考えているようです。

でも私個人的には、この方向が将来のコンピュータの一つとは考えてます。
メモリが記憶だけしているなんてもったいなくて。
記憶装置と演算装置とついでに配線を兼ねた素子を見てみたいです（…脳細胞？）

今回発表したのは「ちゃんと実機で動作するものができたよ」というのがポイント。
中身は計算に特化したCPUコア(3KByteの命令メモリ,2KByteのデータメモリ,32個のレジスタ,2つの32bit演算器)の集合体なんだけど
消費電力が少ないのが売りかな。ATIやnVidiaなどのGPUとどっちが使いやすいだろうね。

私も演算能力も容量も全く足りていないと思っています。
だって3次元のデータをそのままではまともに扱えません。
医療機器などで使われている装置でも表示だけでいっぱいですし。

表面だけじゃなくて、中身が詰まった物体を、フツーに扱えるようになるには、
あとどのくらいの性能が必要なんでしょうね。

水に〜なーるっ♪

こんどはプロセスに対して、コア／プロセッサーではなくて、 メモリをスケジュールすることになるんです。 そんでメモリが速くなったらI/Oをスケジューリングすることになるんです。 さらにI/Oまで速くなったら人間をスケジューリングするんです。 はい、つぎ r、m、スペース、スラッシュ、エンター！ってコンピュータに指示されます。