スラッシュドット・ジャパン

３～４年前くらいに、メール文面を入力するとその文章の要点を抽出したり、書き手が送り手にどういう印象を持っているかを判断してくれるジョーク交じりのcgiプログラムがあったように記憶しています。
調べてみてらほとんど情報が残っていなくて、携帯用のアプリで似たような仕組みの有料サービスがあるぐらいのようですが……。

当時は友人同士で面白がって使っていたんですが、時代が変わると商材になるんですね（もちろん、分析の精度とかは段違いなのでしょうけど）。

ではまず、土佐日記を試してみましょう。

ネカマ判定装置？

発信者の文体を分析して発信者に合った広告を……どこに載せるの？
トラックバックspamかなぁ……

つまり常に男と判定すればOK

# 要はblogの9割ってspamじゃないだろうかと

　絵文字使いまくりの中高生のケータイブログとか、２ｃｈ文化にどっぷり浸ったネット中毒者のブログとかになるともはや文法すら一般的な日本語と異なることもままありますが、そういうのはどこまで判別できるんだろう？

＃そういう連中はそもそもターゲットではないのかもしれないが……。

いかつい顔をしてて、筋肉質で、みるからに武道派な人でも、
実はかわいいものが大好きだったり、手芸が趣味だったり、
ぬいぐるみサイト作ってたりするんです。
会社で軍曹の異名を持つあの人だって、
週末にはスイーツ食べ歩きしてるかもしれないし、
携帯の待ち受けが子猫の写真だったりするかもしれないんです。

そっとしておいてあげてください。

#このコメントに特定のモデルはいません。多分。

メーラーにこの技術を実装して欲しいわね。

　・本文の文体が女性っぽい && 本文に「○○○(卑猥な言葉)」が含まれる
　　　→ Junk フォルダに移動
　・本文の文体が女性っぽい && 本文に「食事」または「映画」が含まれる
　　　→ 優先度を「最高」に設定
　・本文の文体が男性っぽい && 本文に「飲み会」が含まれる
　　　→ サーバから削除

…みたいなメッセージフィルタが作れれば素敵。
誰か Thunderbird の Add-on とか作ってくれないかしら？

＃特に意味もなく女性っぽい文体で書いてみたのでID

良くある話です。
そのうち、免疫がつきますよ、きっと。

それについては過去ストーリー「 偽論文判別プログラム」 [slashdot.jp]を参照。英語だけだけどね。

直しました。多謝。

書き手の性別を判断しているわけじゃなくて、好き勝手に想像していることが多いんですよね。昔、

1. 僕がある女性を(「わたし」と書いているにかかわらず)男性だと思い
2. その女性が別の男性をずっと女性だと思っており
3. まったく無関係なある女性が僕のことを女性だと思っていた

なんてことがありました。

# 別に三角関係とかじゃなくて

描いてた絵で女性と思われてたことなら。
昔からいわゆるショタ絵ばっかり描いてたせいか。
最近では珍しくもないけどなー。

リアルで会うと言葉使いや、仕草や、挙動からおねえマン扱いされるんですが、
どうしたらよいですか？

いやうずら [din.or.jp]とかだと判別つかないかも。

# 中国語の部屋の問題が解けるのか(違います

ちょっと意味が違うんだけど、コメントとかで言い争いになったときに「貴殿は」とか不要なまでに丁寧な敬語を使う人って、何を考えているのかと思う。対等に話したいときにそういう態度取られると、わざと距離取っているって思います。まあ、わざとやっているのか、そうでないのかわかりかねますが。

>> #ITProの「性別は90％以上の性別で判別できる」に笑った。
>45% は男性、残りの 45% は女性ということですねっ

違う違う、「90％以上の性別」なんだから「性別」というカテゴリー分けには
少なくとも10個のカテゴリーがある、ってコトだよ。

単純な「男（異性愛）」と「女（異性愛）」で2個、
「男（男性体のままの同性愛）」と「女（女性体のまま同性愛）」で2個、
「男（女性体になって男性を愛したい）」と「女（男性体になって女性を愛したい）」で2個、
「男（女性体になって女性を愛したい）」と「女（男性体になって男性を愛したい）」で2個、
で、8つ。あと何だ？

 

ああ、「こんな可愛い子が女なわけないじゃないですか」と
「こんな凛々しい子が男な分けないじゃないですか」かな。
これのうち、見分けるのが難しい「残り10％の性別」ってどれだろう？