あるAnonymous Coward 曰く、

米国で、「停止線で止まらなかった」として罰金を請求されたロシア人物理教授が、警察官が目を離した3秒の隙に一時停止して再度加速したことを証明して罰金を免れたそうだ（The Voice of Russia、GIZMODO）。

教授は「大きな車に隠れて教授の車が警官から見えなくなっていた3秒の間に完全に停止するまでブレーキを踏み、その後時速35キロのスピードまで加速した」ことを示す論文を作成したという（MailOnlineの解説）。

教授は大学のブログの中に計算を公表、計算に誤りのあることを明らかにし、学生にそれを見つけるよう提案するというオチがついている。

eggy 曰く、

Googleのラリー・ペイジ氏やエリック・シュミット氏、映画「アバター」のジェームス・キャメロン監督、Microsoft Wordの生みの親であり2度の宇宙旅行を経験しているチャールズ・シモニー氏など、名だたる米国の大富豪らが集結して「Planetary Resource（惑星資源）」というプロジェクトを立ち上げた（本家/.、The Wall Street Journal記事）。

このプロジェクトは地球近傍の小惑星を爆破して、鉄やニッケルといった鉱物を地球に運ぶことを目的としている。NASAが今月2日に発表した研究（PDF）によれば、500トンの小惑星を拿捕して月周回軌道に乗せることは可能であるが、費用を試算すると2600億ドルにもなったという。また、その惑星を爆破して鉱石を地球に持ち帰るのに更なる費用が必要となるため、惑星の金含有率が20%であったとしても利益を出すことは到底難しいとしている。Planetary Resourceの立ち上げ人らは恐らく利益云々より、夢の実現や人類への貢献に重点を置いているのだろう。

taraiok 曰く、

環境保護団体グリーンピースが4月17日、巨大データセンターを持つ企業のクリーンエネルギーランキング「How Clean is Your Cloud？」を発表した。これは対象企業のデータセンターがどの程度「再生可能エネルギーを電力源」にしているかを評価したもの。この中でグリーンピースは、Appleがノースカロライナ州に建築中の新データセンターの電力消費量が高すぎると指摘していた（グリーンピース「How Clean is Your Cloud？」、CNET Japan記事、本家/.）。

これに対してAppleは声明を発表、同団体の見積もりが高すぎると反論。このランキングでは、グリーンピースはデータセンターの消費電力は最大で100MWとしているが、Appleは約20MWであるとした。さらに、新データセンターに備えられている「太陽光発電装置」と「バイオガスをエネルギー源とする燃料電池セルシステム」の総発電量をグリーンピースは施設の約10％分としているが、Appleは施設全体の約60％の供給力を予定していると指摘、「これまでのどのデータセンターよりもグリーンなものになると確信している」と主張した（Datacenter Knowledge記事、CNET Japan記事、本家/.過去記事）。

英政府通信本部(GCHQ)は、第2次世界大戦中にブレッチリーパークでアラン・チューリングが書いた暗号解読などに関する文書をロンドン西地区の国立公文書館で公開した(プレスリリース、 BBC Newsの記事、 本家/.)。

公開された文書は「Paper on Statistics of Repetitions」と「The Applications of Probability to Crypt」の2点。前者は文書はチューリングがエニグマによる暗号を解読する際に書いた報告書で、後者は暗号化の理論に関する文書。後者では「ヒトラーは52歳」とする例が使われていることから、1941年の4月から1942年の4月にかけて書かれたものと考えられている。これらの文書は機密情報として扱われていたが、再評価により機密指定が解除され、チューリングの生誕100年に合わせて公開されることになったという。

ある Anonymous Coward 曰く、

「コニア画コニア画コニア画コニア画コニア画」のように、傾いて見える文字列を自動生成するアルゴリズムを、錯視の研究で知られる東京大学数理科学研究科の新井仁之教授と、妻で数学者のしのぶさんが開発したことを明らかにした (ITmedia ニュースの記事、文字列傾斜錯視の自動生成より)。

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のように傾いて見える文字列は 2005 年ごろにネット掲示板で生まれ、さまざまな文字列が投稿されてきた。新井さんはこれを「文字列傾斜錯視」と呼ぶ。なぜ文字列が傾いていると脳が誤認するのかを数学的に研究し、必ずしも文字に水平線は必要ないことなどを見つけた。

さらに、任意の文字列を入力すると文字列が傾いて見える錯視を見つける自動生成アルゴリズムを開発。錯視にする文字列数と、基になるフレーズを入力するだけで作成できるという。例えば「コンピュータと数学」から 5 文字の繰り返しによる錯視を作るよう設定すると、

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学数ーピコ学数ーピコ学数ーピコ学数ーピコ学数ーピコ学数ーピコ学数ーピコ学数ー
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という結果を自動的に出力するという。自動生成プログラムとアルゴリズムは、独立行政法人・科学技術振興機構を通じて特許を出願。今後、プログラムのソフトウェア化や、プログラムを利用した各種ゲームなどを考えているという。新井教授は数学理論を駆使した視覚の研究で知られ、Web サイト「錯視の科学館」ではさまざまな錯視を体験できる。

円周率の数字を使って作られた音楽について米裁判所は、数字の並びを音程に置き換える技法に著作権は認められないと裁定した(CNN.com Blogsの記事、 本家/.)。

Michael John Blake氏は昨年、円周率の数字を音程に置き換えて作曲した「What Pi Sounds Like」のビデオクリップをYouTubeで公開して話題となったが(/.J記事)、同様のアイディアで20年前に「The Pi Symphony」を作曲していたというLars Erickson氏がBlake氏を提訴していた。Erickson氏は自身が1992年に著作権登録した作品にBlake氏の作品が似ているとし、円周率の著作権は誰のものでもないが、円周率を元に作曲された音楽は著作権で保護されるべきだなどと主張している。

Erickson氏の訴えを却下した米オレゴン地区連邦裁判所のMichael H. Simon判事は、円周率を音程に置き換えたことにより得られる音符の配列に著作権は認められないとし、この配列を他の人が使用することを妨げるためにErickson氏の著作権を使用してはならないとしている。一方、Erickson氏の作品をそっくり真似た作品からは保護されるべきだが、Blake氏の作品との類似性は認められないとも述べている。

NOBAX 曰く、

7日に実施された長野県の県内公立高校一般入試で数学の問題が難しすぎたとして、長野県教職員組合が県教育委員会に対して抗議声明を出す事態になっています( 学力検査問題、正答・正答例及び評価基準、 信毎Webの記事、 MSN産経ニュースの記事、 J-CASTニュースの記事)。

数学の試験では試験中から多くの生徒が動揺し、その後の試験にも影響したとのことで、数学の平均点が20点近く下がったという話もあるようです。問1あたりは普通ですが、問2あたりになると系統が変わっているというか、馴染みがない人も多いかもしれません。
みなさん解けますか。

taraiok 曰く、

広島大学の梅舘拓也研究員が作った、「複数のスプリングで作られた脚を使ってアメーバーのように動くロボット」が話題になっている（technology review、本家/.）。 このロボットは真正粘菌の動きを参考にして作られたもの。真正粘菌は脳や神経系といった中枢神経システムや特別な器官を持たないにも関わらず、環境に対して高い適応性を示す生物らしい（過去にも粘菌を使って迷路を脱出する最短経路を見つけるという研究が話題になっている）。その意味で、粘菌は自律分散制御型のロボットを作り出す意味でも非常に興味深いモデル生物であるとのこと（真正粘菌変形体から探るソフトロボットの制御論［PDF］）。

梅舘氏の目標は新しい動きをするロボットを作るだけでなく、粘菌のように中央制御装置がなくても、すべてのパーツが協調的に動作することで目標が達成できるような自律分散制御ロボットを作ることにあるようだ。

ちなみに梅舘氏は 「迷路を最短距離で解く粘菌」でイグ･ノーベル賞を受賞した小林亮広島大教授の研究室のメンバーだそうです。

eggy 曰く、

数独から派生した数学パズルの「Calcudoku」を解く能力と、選択するブラウザとの関連性を調査した Patrick Min 氏が、「ブラウザの選択と数的知能について」の報告書をまとめており、これによれば数的知能指数が最も高いのは Chrome ユーザであるとのこと (本家 /. 記事より) 。

Min 氏は、2 年間分にも及ぶ Calcudoku パズルの回答 100 万個以上のデータを基に分析を行った。Chrome、Firefox、IE の 3 つのブラウザのうち、どのユーザーが最も速くパズルを解くことができたのか調べたところ、Chrome ユーザが一番速く、Firefox ユーザが 2 番で、IE ユーザが一番遅かったのだそうだ。また、途中で諦めてパズルを終わらせられなかった人は IE ユーザに一番多かったとのこと。

本家 /. 記事には「つまり Chrome ユーザーは脅迫観念が強く、IE ユーザが正常だってことだろ」「いつものことだが、Microsoft 製品のユーザはより常識があるってことさ。彼等はパズルが時間の無駄だってことにすぐ気がついた人達なんだ！」などのコメントが寄せられている。

あるAnonymous Coward 曰く、

日本数学会が昨年実施した「大学生数学基本調査」の調査結果によると、大学生の4人に1人が平均の意味を正しく理解していなかったそうだ(日本数学会: 「大学生数学基本調査」に基づく数学教育への提言、 大学生数学基本調査報告書（概要版): PDF、 時事ドットコムの記事、 MSN産経ニュースの記事)。

調査対象は全国の大学生5,934名。偏差値ごとに国公立3群と私立4群の偏差値群および学部学科の系に分類して分析が行われたという。「平均の定義と基本的な性質の認識」の正答率は全体で76%。偏差値の高い国公立S群で94.8%、私立S群で83%が正解したのに対し、私立B群および私立C群では半数近くの学生が不正解だったとのこと。

一方、NOBAX 曰く、

「偶数＋奇数は奇数になることの論証」の正答率は全体で19.1%。国公立S群でも正答率は41.2%、私立C群では1.4%。平均の意味が分からないのは4人に1人というのは各紙で紹介されていますが、実体はもっと厳しいみたいです。

ちなみに、コンパスと定規を使用して線分を3等分する方法を答える「相似を利用した作図」の正答率は4.4%。正答+準正答でも7.6%だったとのこと。

ある Anonymous Coward 曰く、

50 もの物体、また大きさや色、そして数を認識する能力で世界的に有名になったヨウムのアレックスに関する最新の研究によると、アレックスは 3 セットの物体をアラビア数字を使い最大 8 まで足算をすることができたそうだ (Nature News Blog の記事、本家 /. 記事、doi: 10.1007/s10071-012-0470-5 より) 。

アレックスは 2007 年に死亡しているが、生前研究チームは彼の数の把握能力を検証していたとのこと。例えば緑色のブロック 4 個、赤を 2 個、青を 5 個提示されたとき、アレックスは「5 個はどの色?」という問いかけに対し「青」と答えることができ、アレックスは数の概念を把握していたと考えられている。さらに別のヨウムに対し「クリック音を 2 回鳴らし、鳴らした数を答える」という実験を行っていた際、始めに 2 回鳴らしたときにこのヨウムは何も答えなかったためさらに 2 回鳴らしたところアレックスが横から「4」と答え、さらに 2 回鳴らしたところ「6」と答えたとのこと。

このことからアレックスには数を把握し足していく能力があることに気づいた研究者は更に実験を重ねたそうだ。その結果、お菓子のジェリービーンズとクラッカーといった別々の物体の合計が 6 以下であった場合正確に足し算を行えることが分かったという。その後アレックスは色付きの数字マグネットを使いアラビア数字を覚え、これを用いた足し算を行えるようになったとのこと。また、3 つのコップの下に隠したジェリービーンズなどの物体を見せられ、その合計を答えるという実験も平行して行われたとのこと。どちらの実験も最後まで終わらせることなくアレックスはこの世を去ってしまったそうだが、その正答率は偶然より高かったとのこと。現在人間以外で数を合計する能力が実証されているのはヨウムのアレックスと、チンパンジーだけであるとのことだ。

なお、最後に行われていた実験とは異なるが、アレックスが足し算を行う様子の動画はこちら。

tamo 曰く、

MIT のコンピュータ科学者スコット・アーロンソンは、量子コンピューティング理論の発展を目的として「スケーラブルな量子コンピューティングが実世界では実現不可能だという証明を私に納得させたら 10 万ドル」(a US$100,000 award for a demonstration, convincing to me, that scalable quantum computing is impossible in the physical world) という懸賞を始めた (アーロンソン氏のブログ記事、本家 /. 記事より) 。

期限は特になく、応募方法も「科学者コミュニティの合意ができればいいんだから、メールする必要はないだろう」というもの。また、実現可能性を大幅に減少させたなら賞金の一部だけを支払うこともありうるらしい。彼の経歴を考えればわかるとおり、彼自身は「支払うことにはならないと予想している」が、もし証明されればノーベル賞は確実なので、そこに「少し賞金を足すなんて、名誉なことだと思って」と、懸賞の動機を語っている。

あるAnonymous Coward 曰く、

MITの研究者らが、高速フーリエ変換（FFT）より高速なフーリエ変換アルゴリズムを開発しているそうだ（MIT news、論文）。

MIT newsによると、このアルゴリズムは特定の状況下においては従来のFFTと比べ10倍も高速に実行できるという。信号を一定の帯域幅ごとに分割して処理する、というのがポイントのようだ。この手法では、信号に含まれる周波数分布が疎であるほど高速化できるらしい。

capra 曰く、

1978 年頃から 1992 年までの間に 52 人もの女性や子供を殺害した連続殺人犯アンドレイ・チカチーロの殺人サイクルを数学的に導き出した研究者らがいるそうだ (Forbes の記事、本家 /. 記事より) 。

彼の殺人サイクルは途中に全く殺人を犯さない期間が存在したり、短期間に複数人を殺害する時期があったりと不規則であるとされていた。しかし米カリフォルニア大学ロサンゼルス校の Mikhail Simkin および Vwani Roychowdhury の二人はチカチーロが殺人を犯す間隔には、べき指数 1.4 という法則性があることを突き止めたとのこと。

彼らの仮説は「連続殺人犯は、てんかん発作のように脳内の多数のニューロンが同時に興奮することによる精神病的作用によって殺人に駆り立てられる」というもの。行動を数学的モデル化するにあたり、研究者らはニューロンの興奮が一定のしきい値に達した時に犯罪が行われる訳ではないことに気づいたとのこと。これは犯罪には計画および準備期間が必要なためであり、数学的モデルにはこの遅延が組み込まれたという。殺害行為には鎮静作用があり、殺害後はニューロンの活動は「しきい値」以下に抑えられるとのことで、ある一連の殺害のあと次の殺害までの期間が長くなるのはこのためだそうだ。

彼らの理論と観察結果の間には定性的一貫性が認められるとのことで、研究者ら曰く「統計から犯人を割り出すことは出来ないが、次の犯罪が起きる可能性のある時期や場所を割り出すことには少しずつ近づいている」とのこと。また、とある弁護士は「人材を的確な時期と場所に集中させ犯人逮捕を目指す方が行動プロファイリングといった馬鹿げた学問を当てにするよりずっといい」とも付け加えているとのことだ。

power_of_math 曰く、

「米長邦雄永世棋聖 vs ボンクラーズ プロ棋士対コンピュータ 将棋電王戦」が1月14日に開催され、113手で先手のボンクラーズが勝利した(日本将棋連盟のお知らせ、 asahi.comの記事、 YOMIURI ONLINEの記事)。

12月21日のプレマッチで敗れた米長永世棋聖は1月14日の本番で「奇をてらうことなく、自分本来の将棋を指したい」とコメントしていたが、今回の2手目もプレマッチと同じ△6二玉(/.J記事)。序盤は順調だったが終盤でミスをして攻め込まれてしまった。

来年の将棋電王戦は、プロ棋士5人対コンピューター5チームで行われ、プロ棋士の1人は船江恒平四段に決まっているとのこと。