落書きから写真を合成する「PhotoSketch」で激震が走る! 27
タレコミ by pidgin
pidgin 曰く、
情報元へのリンク
思い通りのレイアウトで綺麗な写真を作りたいという需要は多いと思うが、 レタッチソフトでそれを作るにはそれなりの技術を要する。しかし、 Web ベースの写真検索合成ツールPhotoSketchを使えば、ラフスケッチをするだけでそれができるようになる。 まずはこの動画を見て欲しい。PhotoSketchの凄さに驚かされるはずだ。
http://www.youtube.com/watch?v=dW1Epl2LdFM
PhotoSketchは、清華大学と国立健康科学大学シンガポールのコンピューターサイエンス学部による共同チームが開発したもので、 Siggraph Asia 2009 で発表された。 gizmode による紹介には、 いくつかのサンプルと解説が掲載されているので、そちらもどうぞ。
情報元へのリンク
つまり (スコア:2, おもしろおかしい)
ラフスケッチの出来次第では、いつまでたっても思った通りの写真が作れない訳ですね。
画力のある人とない人の格差が、また差が開きそうだ。orz
エスチャー (スコア:2, おもしろおかしい)
このシステムを使ってずうとるびの江藤博利 [wikipedia.org]に動物園の絵を描かせてみたくなったのは、自分だけでしょうか?
#ネタ的に35禁くらい?
Re:エスチャー (スコア:1)
しょうこお姉さんや小林ゆう画伯にも使って頂きたい。
Re:つまり (スコア:1)
そのために、描いたものにちゃんとラベル(文字列)を貼るようになっている。
ラベル = 画像検索に使う
絵 = 検索した画像を置く場所の指定
まぁ、動画を見てみたら?
物体の名前を入れるのが重要そう (スコア:2, 興味深い)
-- 哀れな日本人専用(sorry Japanese only) --
Re:物体の名前を入れるのが重要そう (スコア:1, 興味深い)
>「かーわがながれてやーまがさかだちばってんわかれみち」
最後の「ちょんちょん」を省略したのは放送倫理に従った自主規制でしょうか?
Re: (スコア:0)
象徴表現と、具体的なイメージの間には、深くて暗い溝があるからね。
分かりやすく言うと「顧客の要望」と「実装」くらいの差がある。
要望のみから一意に具体化することは不可能。
しかも、顧客自身も真に必要なのは何なのか理解できていないことがある。
そういう場合、どうしても、創造性を生かして膨らませた上で、「提案」の形を取らざるを得ない。
それはまだ計算機には heavy task だ。
嫌な予感がしたんだけど… (スコア:2, おもしろおかしい)
画像合成の処理は,接続した先で全部やるんでしょ?
その,接続した先にあるモノが…
サーバじゃなくて,パート工員の人海戦術,てオチ,無いよね?
精華大学が表に出てきた (スコア:1, 興味深い)
中国の優秀な研究者は、アメリカで成果を出しているイメージがありました。
最近の金融危機の影響もあって、中国の国内に回帰してるのでしょうか?
#それとも精華大学のレベルを考えれば、このくらいあって当然?
Re:精華大学が表に出てきた (スコア:3, 興味深い)
>中国の国内に回帰してるのでしょうか?
ちょっと分野が違いますが,物質科学系では
アメリカで活躍 -> 帰国して偉くなる
ってのは結構普通の流れです.
まあ,アメリカに残る人もそれなりにいるので,全員が全員そうだというわけではありませんけど,結構な比率で帰ってます.
優秀な人はほとんどが一度は出ていく感じですが,出て行った先で活躍すると好待遇で迎えられるそうですから.
そういう人に関しては研究費もふんだんに出して露骨に優遇していますし,最新の研究設備なんかもポンと導入されるそうですから帰国後の研究上での障害はそれほどありません.そんな感じに,国主導で研究者のUターン施策(一度外に出して十分な経験を積ませ,それを国内に持ち帰らせる)を行っています.
アメリカでそれなりに目立つ成果を上げると,帰国すると若くても研究所所長とかそういうレベルで.
#下手すると新しい研究所が建つ.
PDなどでも,アメリカの有名どころでしばらく修行して帰国するといきなり教授になってみたりとか,あからさまです.
(そのおかげでアメリカ志向が強く,中国から日本に来るPDは「アメリカで落ちたから日本」という感じの二軍が多くなりがちなのもどうしたものか.いやまあ,積極的に日本を選ぶ人もいるには居ますが)
ただ,そういう帰国後の優遇策がとられているのはマテリアル系,バイオ系など,ある程度人海戦術的要素もあって,かつ比較的短期間で国の利益に繋がる見込みの高い分野がほとんどですが.
#そのため,とりあえず短期的には役に立たない基礎研究などだと行った先でそのまま残る比率が上がります.
Re: (スコア:0)
中国? 京都じゃないの? と思ったら
中国:清華大学
京都:精華大学
なるほど、あなたも私も間違ってますな
なんでidleセクションじゃないの? (スコア:0)
> まずは以下の動画を見て欲しい。
動画ドコー?
Re:なんでidleセクションじゃないの? (スコア:1, 荒らし)
編集ミスったんですかね?
GIZMODEのはこのビデオ [vimeo.com]ですね
M-FalconSky (暑いか寒い)
Re:なんでidleセクションじゃないの? (スコア:1)
編集ミスでした _o_
Hiroki (REO) Kashiwazaki
Photoshop CS5のPatchMatchもすごいよ (スコア:0)
これ。
http://www.youtube.com/watch?v=dgKjs8ZjQNg [youtube.com]
これはすごい。でも (スコア:0)
たとえば (スコア:0)
"Frisbee"というワードで検索していくつか画像を引っ張ってきたとして、
その画像のなかで「これがフリスビーだ」と認識できるものなのだろうか。
手で書いたマンガ絵と写真から抽出した輪郭の間で「似ている」と計算で出すのは
非常に困難に思えるのだが。
Re:たとえば (スコア:1, 荒らし)
検索はタグとかキャプションにたよることで、画像の意味抽出はスキップ
輪郭抽出して、オブジェクトをとりだす
オブジェクトのうち、形状の近いものを使う
この際検索結果上位ほど期待した画像(だろう)
くらいで、まずまずそれなりのモノがでてくるだろうことは期待できるんじゃないでしょうか。
あとが画質をまとめるという...
# まったくの推測です。
M-FalconSky (暑いか寒い)
Re: (スコア:0)
いや、その「形状が近い」ってのがね。
ビデオの例に出てくるヘリコプターとかサメとかのポンチ絵と、
写真から抽出した輪郭が「似ている」と判断できるとしたらすげーな、と。
タイトルから想像したものとは違った (スコア:0, フレームのもと)
要求にあうものを適当に選んできて組み合わせ、つなぎ目を
綺麗に処理出来るだけのシステムなんだな。
それに、モーフィングも入っていないようなシステムで
激震が走るって、人間の創造性をバカにしていないか? > タイトル
フリスビーをキャッチしに行ったのは犬はダックスフントで、
ジャンプせずに後ろ足で立ち上がっているだけなんて
写真すら作れんじゃないか。
「車の行き交う交差点の真ん中でオレが涼しい顔をして座禅を
組んでいる写真が欲しい」と思っても、「座禅を組んだオレ」の
写真がないと今のままではどうやっても作り出せないしな。
# 今回ばかりは「さすが!、中国クオリティ」と思ったよ。
# 誰かが合成した写真に有名人の顔が写っていて裁判沙汰になる、
# という事故が必ず起きそうだ。
Re:タイトルから想像したものとは違った (スコア:2)
何をそういきり立っているのかわからんが。
同様の研究は別に中国だけじゃない。
CG 界の雄、カーネギーメロン大学から2007年に同じような技術が発表 [cmu.edu]されている。
しかもこれは Microsoft との共同研究だ。
(今回の PhotoSketch との違いはまだ詳しく見ていないのでわからんが)
これも「さすが!マイクロソフトクオリティ」と揶揄するのかい?
ん? 俺、今何か言った?
Re: (スコア:0)
それ以外にどんな用途がある?
アリバイ写真作成用?
> これも「さすが!マイクロソフトクオリティ」と揶揄するのかい?
「魅力的な売り物がなくて大変なんだな」と思いながら、言うだろうね。
Re: (スコア:0)
ここは本来君とは縁のないストーリーだから、できればもう出てこないでもらえると、誰にとっても幸せになると思う。
Re: (スコア:0)
Re: (スコア:0)
そういうものは論文にちゃんと書いてありますので、こんなところでダダをこねないでそちらを見てください。
使用方法(1) (スコア:0)