1時頃までかけてCX6のレンズにかぶせる日蝕フィルタを作成し、Yahooと気象庁のページで雨雲の予想を見て、「東に行っても西に行っても状況変わらない」と判断して朝までぐっすり。

7時に外をみると分厚い雲で太陽見えず…。

…が、TwitterのTLでは都内の人の「見えてる」Tweetが…
そして @tenkijp の人の「北に行けば見られます。まだ間に合いますよ」というtweetを見て、西北西方面に移動開始。（北に移動するルートが近くにない）

移動しているうちに金環蝕の時間が近づいてしまい、空をみると既に綺麗なリング状態。
…が、撮影機材の準備が間に合わず、手持ちで撮影したら4つのリングが踊る意味不明画像に…orz

三脚出して、カメラ固定して…とやっているうちにリングが切れてしまいました。→ 写真

しずく 特設サイト(JAXA)
第一期水循環変動観測衛星 GCOM^W1 「しずく」は 今夜深夜 1:39 に打ち上げ。

しずく は名付け親です。認定証も頂いている。
成功して欲しい。

ちょっと実社会の戦況が危ういので、無事に撤退戦を戦い切るまでは日記を休載します。

# 今年の冬の賞与は危ういなあ。
# まぁ、赤字覚悟で大本営から援軍が寄越されるだけマシか...

無線LANで接続している状態で
コマンドプロンプトで netsh コマンドを実行。

【学生セッション３：学習・システム】
[9:30-12:00]
（2） 外国人の検索クエリに対する音訳手法の適用　
　　　辻理絵子，木村健，古宮嘉那子，小谷善行
外国人が日本語の情報を得るために英語（等）で入力した検索クエリを日本語クエリに変換する。ただし翻訳ではなくて、音で変換できる場合のみ。CMUDICTを使って英単語を音素列に直し、それを日本語の読みに自動変換。読み推定のためのモデルはBigram, HMM, CRFを検討。英語の音素と日本語のカナ文字との間でアライメントを取るのはちょっと無理がある気が。評価はなぜか主観評価。3つの手法の中ではHMMがよいが、適合率としては0.1前後。この方法では一旦単語を音素列にしてからカナ文字列にしているが、graphemeから直接変換したほうが良いのではないかと思った。

【学生セッション１：検索・要約・対話】
[13:00-14:30]
（1） 属性-評価ペアを単位とした評判情報の要約
　　　菊池悠太，高村大也，奥村学
製品レビュー文書の自動要約。属性語と評価後のペア（「吸引力―強い」等）を抽出し、それをクラスタリングして代表ペアだけを選ぶことによってレビューを要約する。属性・評価ペアの抽出は係り受け解析と簡単なルールに基づいていて、あまり凝ってはいないようだ。代表ペアの抽出を「施設配置問題」として定式化。代表ペアの数を決めたとき、他のペアとの類似度が出来るだけ高い代表ペアが選ばれるよう代表選択とクラスタリングを同時に行う。類似度としては、文字列上の一致、コーパスやWeb(Google Ngram)での共起等を比較した。評価対象は掃除機のレピューデータ約14000文。類似度として、表層的な一致を用いたものが最も高性能。

一昨日は地上物を映し込むつもりが出遅れて、撮影予定地についたときにはすでに仰角10度くらいに…

昨日のスーパーフルムーンでは、多摩川の川面に映り込む月の出を…と早めに現地に付いていたのに、方位を間違えていて失敗。
撮影場所を選んでいるうちに、月はずっと高いところに… orz

諦めて光学10倍×デジタル8倍で大写しにしてみた ＞ 写真
EV-2.0の補正しているのに明るすぎてクレーターの筋が見えない…

新しく買ったCX6は無限遠の調整がおかしいのか月にうまくピントが合わないような気がします。
ピントが合っていないのか、露出オーバーで飛んでいて判らないのかはっきりしないのだけど。
そもそも、80倍ズームで撮っているのでピントがどうこういう問題じゃないのかも…。こういうのって調整してもらえば直るものなのだろうか。